python dlib学习（一）:人脸检测

1、环境安装

Windows： 旧版本安装pip install xxx.whl。以下是whl文件地址： ​ Python Package Index

​ 最新版本安装：不要嫌麻烦，先装上visual studio2015 （C++模块）。

​ 具体的记不清了，装上cmake和boost，然后pip install dlib。

Ubuntu： sudo apt-get install build-essential cmake

​ sudo apt-get install libgtk-3-dev

​ sudo apt-get install libboost-all-dev

​ pip install dlib

​ 安装过程慢，耐心等。

2、程序

​ 注：程序中使用了python-opencv、dlib，使用前请配置好环境。 ​ 程序中已有注释。

	-*- coding: utf-8 -*-
	import sys
	import dlib
	import cv2

	detector = dlib.get_frontal_face_detector() #获取人脸分类器
	# 传入的命令行参数
	for f in sys.argv[1:]:
    # opencv 读取图片，并显示
    img = cv2.imread(f, cv2.IMREAD_COLOR)
    # 摘自官方文档：
    # image is a numpy ndarray containing either an 8bit grayscale or RGB image.
    # opencv读入的图片默认是bgr格式，我们需要将其转换为rgb格式；都是numpy的ndarray类。
    b, g, r = cv2.split(img)    # 分离三个颜色通道
    img2 = cv2.merge([r, g, b])   # 融合三个颜色通道生成新图片
    dets = detector(img, 1) #使用detector进行人脸检测 dets为返回的结果
    print("Number of faces detected: {}".format(len(dets)))  # 打印识别到的人脸个数
    # enumerate是一个Python的内置方法，用于遍历索引
    # index是序号；face是dets中取出的dlib.rectangle类的对象，包含了人脸的区域等信息
    # left()、top()、right()、bottom()都是dlib.rectangle类的方法，对应矩形四条边的位置
    for index, face in enumerate(dets):
    print('face {}; left {}; top {}; right {}; bottom {}'.format(index,face.left(), face.top(), face.right(), face.bottom()))
    # 在图片中标注人脸，并显示
    left = face.left()
    top = face.top()
    right = face.right()
    bottom = face.bottom()
    cv2.rectangle(img, (left, top), (right, bottom), (0, 255, 0), 3)
    cv2.namedWindow(f, cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
    cv2.imshow(f, img)
    # 等待按键，随后退出，销毁窗口
    k = cv2.waitKey(0)
	cv2.destroyAllWindows()